TOSA PYTHON OPÉRATIONNEL
RS 6202 – certificateur : ISOGRAD
Date d’enregistrement : 14/12/2022 – date échéance : 14/12/2024
Lien France compétences : https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6202/
Présentation de la formation
L’objectif de cette certification est double : faciliter pour les employeurs et les chercheurs d’emploi l’identification des compétences nécessaires pour le développement informatique malgré la très grande variété de postes mais également mettre en valeur des compétences réelles de l’individu et faire correspondre postes et candidats efficacement, pour simplifier et accélérer l’embauche.
Objectifs de la formation
À l’issue de la formation, le stagiaire sera en mesure de :
- Automatiser le traitement complet des données en utilisant les fonctionnalités de contrôle de flux
- Créer un programme pour un traitement complet de données
- Créer des objets simples de type intégré
- Mettre en œuvre des traitements de multiples variables avec les objets structurés de type intégré
- Créer des fonctions simples et réutilisables en assemblant les objets simples et structurés
- Utiliser les modules et packages, ainsi que leurs fonctions spécifiques afin de fluidifier le traitement de données
- Créer un flux de traitement de données simple et adapté
- Traiter un volume important ou complexes de données grâce à la modélisation et l’automatisation des manipulations de données
Compétences visées par le référentiel
Niveau opérationnel (score Tosa 551 à 725)
- Utiliser les fonctionnalités de contrôles de flux afin d’automatiser un traitement de données conditionnels et/ou répétitifs
- Créer un programme pour des traitements complets de données, en utilisant les fonctionnalités avancées des contrôles de flux et des opérations arithmétiques
- Reconnaître et créer des objets simples de type intégrés (built-in), en vue de créer des programmes manipulant des données
- Reconnaître les objets structurés de type intégré, afin d’effectuer des traitements de multiples variables simples
- Manipuler les objets intégrés simples et structurés et les assembler dans le but de créer des fonctions simples et réutilisables
- Maîtriser les concepts liés aux modules en vue d’inclure des fonctionnalités d’un module à un programme
- Sélectionner et importer des fonctions spécifiques d’un package de l’API afin de les réutiliser dans un traitement de données
- Créer un package simple complet pour créer des fonctionnalités partageables et réutilisables /Stocker et traiter simultanément plusieurs données, en vue de créer un flux de traitement de données simples adapté
- Modéliser un problème et automatiser des manipulations de données, afin de traiter un volume important ou complexe de données.
Public et prérequis
Toute personne désireuse de développer et faire certifier et reconnaitre ses compétences en gestion du logiciel Python niveau opérationnel.
Connaissance du maniement de Windows et de la souris.
Conditions d’inscription à la certification
- Avoir suivi la formation dans son intégralité.
Les règlements généraux d’accès à la certification, des examens et des évaluations, ainsi que l’évaluation du dispositif de la certification sont consultables sur demande.
Accessibilité
Politique d’accessibilité et conditions d’accès disponibles sur notre site Internet et sur demande.
Nos locaux et nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap (merci de nous consulter pour l’étude de faisabilité), notre équipe pédagogique sensibilisée et compétente.
Chaque demande particulière sera étudiée en amont de la formation. Un rendez-vous avec le référent handicap permettra de faire le point sur votre situation et vous proposer les solutions adaptées. Nous vous invitons à nous contacter dès l’inscription en formation :
- Contact du référent handicap : Madame HUANG Chunli – direction@sceformation.com – 06 52 77 99 19
Modalités et délais d’accès
Analyse de la demande avec validation de la faisabilité du projet du stagiaire.
Un délai de 14 jours est requis entre la prise en charge de la formation par SCEF et l’entrée en formation.
Effectif de la formation
De 4 A 8 participants
Durée de la formation
18 heures à raison de 1h00 par semaine soit 18 semaines.
Horaires de la formation
15h30 à 17h30
Les horaires peuvent être amenés à varier en fonction de la disponibilité du ou des stagiaire.s.
Dates de la formation
Entrée et sortie permanente.
Programme détaillé
| Compétences | Objectifs | Programme |
| Python et sa syntaxe | ||
| -Utiliser les fonctionnalités de contrôles de flux afin d’automatiser un traitement de données conditionnels et/ou répétitifs. -Créer un programme pour des traitements complets de données, en utilisant les fonctionnalités avancées des contrôles de flux et des opérationsarithmétiques. | Automatiser le traitement complet des données en utilisant les fonctionnalités de contrôle de flux et en Créer un programme pour un traitement complet de données | Module 1 – Python et sa syntaxe Création de variable et de variables nécessairesIdentification de types d’objets similairesAjout de commentaireAffichage du contenu d’une variableLes principaux cas d’usage de Python Utilisation des opérateurs arithmétiques Création d’un contrôle de flux conditionnel Création de boucles simplesLes différentes versions de Python L’ordre des opérationsLes instructions de contrôle de flux associés aux boucles Evaluation sous forme d’exercice pratique |
| Structures de données et objets | ||
| -Reconnaître et créer des objets simples de type intégrés (built-in), en vue de créer des programmesmanipulant des données. -Reconnaître les objets structurés de type intégré, afin d’effectuer des traitements de multiples variables simples. -Manipuler les objets intégrés simples et structurés et les assembler dans le but de créer des fonctions simples et réutilisables. | Créer des objets simples de type intégréMettre en œuvre des traitements de multiples variables avec les objets structurés de type intégré Créer des fonctions simples et réutilisables en assemblant les objets simples et structurés | Module 2 – Structures de données et objets Reconnaissance et manipulation de tous les objets simples de type intégré (numérique et chaines de caractères)Création et reconnaissance de booléensApplication de fonctions min ; max et lenCréation et manipulation d’un dictionnaire et d’un ensembleRéalisation d’itération sur un objet de type structuréManipulation des fonctions associées aux objets structurésCréation de fonctions Evaluation sous forme d’exercice pratique |
| Modules et packages | ||
| -Maîtriser les concepts liés aux modules en vue d’inclure des fonctionnalités d’un module à un programme. -Sélectionner et importer des fonctions spécifiques d’un package de l’API afin de les réutiliser dans un traitement de données. -Créer un package simple complet pour créer des fonctionnalités partageables et réutilisables. | Utiliser les modules et packages, ainsi que leurs fonctions spécifiques afin de fluidifier le traitement de données | Module 3 – Modules et packagesLes principales caractéristiques des modulesImportation de package à partir d’un nomImportation de modules spécifiques d’un packageImportation et utilisation des fonctions d’un module et utilisations de ces fonctions au sein d’un programme Création de moduleLes composants internes des modulesLes principaux packages de la bibliothèque standard Evaluation sous forme d’exercice pratique |
| Optimisation | ||
| -Stocker et traiter simultanément plusieurs données, en vue de créer un flux de traitement de données simples adapté. -Modéliser un problème et automatiser des manipulations de données, afin de traiter un volume important ou complexe de données. | Créer un flux de traitement de données simple et adapté Traiter un volume important ou complexes de données grâce à la modélisation et l’automatisation des manipulations de données | Module 4 – Optimisation Lecture de données d’entréeRéalisation d’un traitement simple adaptéLa solution et le format standardiséLecture et pré-traitement de données d’entréeChoix des variables adaptées aux problèmesCombinaison des types de données différentsExtraction automatique d’une information d’un volume important de donnéesTri des donnéesModalisation d’un graphe et exploration Création de combinaisons de boucles et conditions adaptées à différents problèmes Evaluation sous forme d’exercice pratique |
- Evaluation finale sous forme d’étude de cas
Modalités d’évaluation certificative
Sont évaluées chaque activité du référentiel selon le niveau basique, par le biais d’un test dit adaptatif, c’est-à-dire que le niveau des questions s’adapte au niveau du candidat. Score sur 1000. Durées des tests : 90 minutes – 35 questions basées sur des activités interactives dans l’environnement du logiciel Python. QCM et exercices de manipulation et création de code.
Activité 1 – Python et sa syntaxe
Activité 2 – Structures de données et objets
Activité 3 – Modules et packages
Activité 4 – Optimisation
Modalités de suivi et d’évaluation
L’évaluation des acquis de la formation est réalisée au travers du contrôle continu avec évaluations formatives régulières sur les différents contenus, théoriques et pratiques et d’une évaluation finale sous forme d’étude de cas.
Les participants signent une feuille d’émargement attestant de leur présence par demi- journée.
Des évaluations à chaud et à froid seront réalisées post formation, ainsi qu’une enquête d’insertion professionnelle à 6 mois.
Modalités de sanction
Remise d’un certificat de compétences et d’une attestation de suivi de formation.
Modalités pédagogiques
En présentiel dans les locaux de SCEF – 148, Boulevard Masséna – 75013 PARIS
Moyens pédagogiques
Ordinateur ou tablette pro par stagiaire obligatoire. Connexion Internet de SCEF. Imprimante. Vidéoprojecteur.
Support pédagogique, résumé des données techniques.
Méthodes pédagogiques
Présentation théorique :exposé par le formateur et échanges d’expériences avec le formateur et les participants.
Cas pratiques et corrigés de manière collégiale : exercices pratiques et corrigés, Testing individuel, réflexions sur ses objectifs.
Nature des travaux demandés aux participants
Études de cas, Exercices pratiques, Mise en situation, Expérience et Testing.
Formateur
M Lin TIANYUAN est un formateur plein de dynamisme, diplômé d’un master en Informatique et Application. Il finalise actuellement un master en Intelligence Artificielle distribuée. Il est formateur depuis 2022 et dispose de solides compétences en environnement Python. Il saura vous faire atteindre vos objectifs grâce à une expérience solide et un suivi pédagogique constant.
Tarif par personne
- 1590€ TTC
Ce prix comprend : l’intervention de la formatrice, les supports pédagogiques. Les frais d’inscription à la certification
Il ne comprend pas : autres frais pédagogiques liés à la formation (abonnements de veille, livrables autres que les supports pédagogiques…), les repas pris durant la formation.
Modalités de financement
Divers types de financement peuvent être envisagés : Financement individuel ; prise en charge OPCO ; Pôle Emploi ; CPF…n’hésitez pas à nous contacter pour des précisions et un devis (voir contact ci-dessous).
NB : Conditions d’inscription en formation financée via le CPF : complétude d’une attestation sur l’honneur qui confirme le droit du titulaire à mobiliser ses droits : https://www.moncompteformation.gouv.fr/espace-public/conditions- particulieres-titulaires
- En cas de difficultés dans l’activation ou l’utilisation de son compte, le Titulaire peut utiliser le guide de connexion disponible sur la Plateforme et/ou solliciter l’assistance technique par téléphone.
CONTACT ET SUPPORT :
SUPER CONSEIL ET FORMATIONS – SCEF
148, Boulevard Masséna – 75013 PARIS
Par téléphone : 06 52 77 99 19
Par mail : direction@sceformation.com